Inovação financeira com Cloud

logo-act

Modernização de sistemas legados: o caminho para a inovação e eficiência

A modernização de sistemas legados é um dos maiores desafios enfrentados por empresas que buscam manter a competitividade em um mundo digital em constante evolução. Embora muitos executivos reconheçam os benefícios desta solução, uma parcela significativa das empresas ainda depende de tecnologias antigas para suas operações principais e processos voltados ao cliente.

Image

Os desafios da modernização

Modernizar sistemas legados não é uma tarefa simples: envolve superar uma série de obstáculos tecnológicos e organizacionais. Entre os principais desafios, estão:


Tecnologia obsoleta: muitos sistemas legados foram desenvolvidos por equipes que já não fazem parte da organização, e a falta de documentação dificulta o entendimento da arquitetura e das dependências desses sistemas;


Investimentos elevados: modernizar sistemas é caro e pode levar meses ou até anos para ser concluído. Sem o apoio da liderança esses projetos são adiados até que se tornem urgentes;


Desafios tecnológicos: a falta de habilidades necessárias para modernizar software legado, aliada à incapacidade de utilizar tecnologias que acelerem o processo, como automação e Inteligência Artificial (IA), continua sendo uma barreira significativa.

Image

O papel da Inteligência Artificial na modernização

Nos últimos anos, a IA tem se destacado como uma ferramenta poderosa para acelerar e otimizar o processo de modernização de sistemas legados. Modelos de IA Generativa são capazes de gerar código, converter entre diferentes linguagens e frameworks, e até mesmo otimizar o código para melhorar o desempenho e a segurança.


Principais aplicações da IA na modernização:


Geração e conversão de código: ferramentas de IA podem automatizar a geração de funções de back-end e trechos de front-end, além de converter código de uma linguagem para outra;


Melhoria da produtividade dos desenvolvedores: a IA integra sistemas avançados de recomendação em editores de código e IDEs, aumentando a produtividade dos Desenvolvedores;


Documentação automatizada: a IA pode analisar repositórios e código-fonte para gerar e atualizar automaticamente a documentação, facilitando o entendimento e a manutenção dos sistemas;


Transição para arquiteturas modernas: por meio da engenharia reversa, a IA sugere arquiteturas de microsserviços ou containerização, acelerando a modernização e reduzindo riscos;


Automação de DevOps: a IA facilita a automação de pipelines de DevOps e otimiza a detecção e correção de problemas em produção.

Image

Benefícios da modernização gradual

Uma abordagem eficaz para modernização de sistemas legados é a modernização gradual, que permite a coexistência de sistemas antigos e novos, ativando valores de forma contínua e evolutiva. Isso proporciona diversos benefícios, como:


Redução de custos: modernizar apenas funcionalidades de alta utilização, sem migrar módulos de baixo uso, reduz custos e permite uma convivência harmoniosa entre tecnologias;


Ativação rápida de novas funcionalidades: a modernização gradual permite que novas funcionalidades sejam implementadas rapidamente, melhorando a satisfação do cliente;


Crescimento incremental: ao modernizar sistemas legados de forma incremental, as empresas podem minimizar riscos e evitar interrupções nas operações.

Image

Casos de sucesso

A act digital tem sido pioneira na implementação de estratégias de modernização legada para empresas de diversos setores. Em um de nossos casos, ajudamos uma grande instituição financeira a migrar para a nuvem, resultando em uma transformação digital eficiente e na redução significativa de custos operacionais. Em outro exemplo, a modernização de um sistema de Open Finance permitiu a automação de relatórios e a redução de penalidades associadas ao não cumprimento dos SLAs do Banco Central, gerando uma economia significativa para o cliente.

Image

A modernização de sistemas legados é uma jornada complexa, mas essencial para que as empresas possam inovar, melhorar a eficiência e manter-se competitivas. Com o suporte de tecnologias avançadas como a inteligência artificial e uma abordagem gradual e estratégica, é possível transformar desafios em oportunidades, garantindo uma transição suave para um futuro digital.