A Inteligência Artificial (IA) está transformando o mundo dos negócios, oferecendo novas maneiras de otimizar operações, impulsionar o crescimento e melhorar a experiência dos clientes. No entanto, muitas empresas ainda se perguntam: como identificar os melhores casos de uso de IA e acelerar a sua implementação? A resposta está na AI Use Case Discovery & Acceleration, uma abordagem estratégica que permite identificar oportunidades e acelerar a adoção de maneira eficiente.
O que é o AI Use Case Discovery?
O processo de AI Use Case Discovery analisa a jornada de produtos e serviços de uma empresa, identificando onde a IA pode ser integrada para trazer maior eficiência operacional e crescimento de receita. Com base nessa análise, é desenvolvido um roadmap detalhado para transformar os processos empresariais e maximizar o impacto em toda a cadeia de valor.
As "Três eras da experiência"
Na jornada de transformação, identificamos três fases de evolução que destacam o impacto da IA:
Experience 1.0: os usuários enfrentavam sistemas complexos, necessitavam de alto conhecimento e treinamento, e as operações eram manuais, exigindo grandes equipes para resolver problemas;
Experience 2.0: com a evolução, os sistemas se tornaram mais simples e digitais, com parte das operações solucionadas por automatizações e a estrutura de equipe se tornando mais enxuta;
Experience 3.0: nesta fase, o futuro é impulsionado pela IA. Agora, os sistemas orientam aos usuários por meio de aplicações na nuvem, com processos automatizados por IA e equipes mínimas, resultando em operações altamente otimizadas e novas oportunidades sendo criadas.
Essa transformação coloca a IA no centro da operação empresarial, criando uma vantagem competitiva sustentável.
Aceleração de casos de uso com IA
Na prática, o processo de descoberta de casos de uso analisa cenários atuais e futuros, identificando pontos de contato onde a IA pode melhorar a jornada do cliente e otimizar processos manuais. Com uma visão clara dos desafios e fricções, os casos de uso são priorizados e acelerados por meio de um roadmap personalizado para a empresa.
Estrutura para sucesso
A adoção bem-sucedida da IA depende de três pilares principais:
Pessoas: a equipe de especialistas, incluindo Product Owners, Cientistas de Dados, UX Designers e Analistas de Dados, trabalha em conjunto para entregar soluções personalizadas;
Processos: Workflows otimizados e automatizados com IA garantem que as operações sejam mais eficientes e escaláveis;
Plataformas digitais: produtos e serviços digitais são transformados com a integração de IA, desde a análise de dados até a execução de estratégias.
Exemplos de sucesso
Alguns setores já colhem os frutos da implementação de IA. Um exemplo é um grupo de ensino que, ao utilizar IA para otimizar seus processos e melhorar a comunicação com alunos, conseguiu:
• Reduzir em 12% as reclamações relacionadas ao atendimento;
• Aumentar em 23% o número de pagamentos efetivos pelo canal digital;
• Melhorar a retenção de alunos em 16% com a reformulação do portal de autoatendimento.
Outro exemplo é uma empresa de telecomunicações que, ao reestruturar seu sistema de onboarding e adotar a IA, reduziu significativamente o volume de ligações no call center, melhorando a experiência do usuário e a eficiência operacional.
A AI Use Case Discovery & Acceleration é o passo essencial para empresas que buscam o potencial da IA. Ao identificar as melhores oportunidades para adoção e acelerar sua implementação, sua empresa estará mais preparada para o futuro, com operações ágeis, automatizadas e focadas em resultados. Conte com a act digital: esteja preparado para a nova era da transformação digital!